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飞书多维表格联动插件与 API 搭建抖音爆款数据赢得 + 二创的经由，高效适配创作提效需求万博网页版在线登录入口，实用且易操作。
我最近真的天天都在用飞书多维表格，使用频率贼高，这玩意儿用起来是真滴爽。
我用它打造了一个一键批量赢得抖音爆款视频所稀有据（包含案牍）的多维表格，还不错合营最近新出的Gemini3进行二创。
飞书多维表格自然等于存储数据的，运筹帷幄各式处理数据的节点（包含AI节点，API节点等等..）数据存储+处理一体之后，阿谁嗅觉太妙了
飞书多维表格还有姿色盘，视图等功能，肤浅可视化的向我展示抖音在AI规模的热门趋势，以及分析哪些防地的骨子是人人可爱的、更容易爆。
关于我来说，主若是肤浅帮我找选题，和加多创作灵感。
事情是这么的，上周群里小伙伴看完教程之后，给了我一个选题：用飞书多维表格赢得抖音和小红书的骨子。
哈哈，嗅觉大众对这块还挺感好奇景仰好奇景仰，大要说有是非需求。
偶合，我最近也想把短视频再捡起来做一做，搭一套责任流也不错帮我我方提效，于是花了不少技巧和元气心灵：
摸索出了这套不错根据关键词，一键赢得N（自界说）条关系爆款视频，并通过Gemini3进行二创的多维表格（我称之为批量责任流）。
在这篇著作里，把经由和次第一王人免费共享给大众，固然，经由顶用到的器用也都是免费的。
PS：授东谈主以渔，大众不错根据这篇骨子，运筹帷幄我方的需求大要场景，扩张更多的使用情势。 还有大广宽次提到使用飞书多维表格要费钱，我只可说，我从用飞书运行就没花过钱.. 飞书赚的是企业的钱，关于个东谈主来说，免费版够用了
篇幅原因，先教大众赢得抖音的骨子
再立个flag：如果这篇阅读量破万，我把小红书的也补上（大广宽多三连啊）
好了，话未几说，咱们平直运行喂饭！
一键批量赢得抖音爆款视频数据（通过关键词）飞书多维表格内部有一款插件「抖音数据小助手」，相等好用，还免费。
平直点击飞书多维表格右上角，插件图标->探索插件商场
搜抖音数据小助手，就能找到了
看下图，这个插件不错赢得18个维度的视频数据！
关键词我填AI（因为我要合手AI规模的爆款视频），一次聚集50条（可自界说），需要一个Cookie（抖音的登录凭据）。
这个cookie有两种情势赢得
一个是它自己提供了一个教程，通过安设一个插件来赢得
但我合计太发愤，我就平直使用了原始情势：浏览器内部赢得
先在浏览器登录我方的抖音账号
按F12绽开 诱导者器用，在network（网罗）选中Fetch/XHR，搜索框搜索”list/?”。
这时候需要再刷新一次页面，下图展示的四个肯求都不错找到cookie，莽撞选一个，在Headers往下滑，把cookie的骨子一王人复制
cookie粘以前之后，点击插件的数据赢得按钮。
等个1分多钟，50条AI规模的爆款视频数据就躺在多维表格内部啦～
合手下来的视频，都是点赞量相比高的爆款，也都是AI规模的骨子，第一步完成的十分nice。
「抖音数据小助手」插件并不成一键赢得到视频对应的案牍，但能赢得到视频的原始招引（不错下载原视频）
咱们不错用飞书多维表格的字段捷径来赢得视频的案牍。
新建一个字段「索要案牍」，在裁剪内部诱导字段类型为文本，在字段捷径中心找到一个叫「音视频转笔墨」的器用添加为字段捷径。
「音视频转笔墨」这个器用需要建立一个阿里百真金不怕火平台的apikey，它自带赢得教程，这里就不类似赘述了。
每月有36000秒（600分钟），即10小时的免费额度。
在阿里百真金不怕火的【模子广场】，搜「Paraformer语音识别-v2」，点击稽查服气，就能看到（依然使用了若干，也可在这里稽查）：
600分钟的免费额度，如果一个短视频按2分钟算，那么一个月也够分析300个短视频，关于个东谈主来说够够的了。
建立好之后，这个自动更新不错勾选上，后续检测到「下载招引」字段有新增，大要更新，都会自动索要案牍，相等肤浅。
有了短视频案牍后，咱们还不错根据案牍骨子，让AI给视频分类（打标签）。
新增一个「骨子分类」字段，字段类型我聘请单选，字段捷径聘请「分类」。
咱们需要先添加好类别，不错手动添加，也不错让AI帮咱们生成类别（如下图）。
我是先让AI帮我生要素类选项，然后我在手动调度。
建立 根据「索要案牍」字段，进行分类
这玩意儿旨趣是这么的：
咱们预设了所有的分类，并诱导根据「索要案牍」分类，「分类」这个字段捷径，就会赢得案牍，用AI来判断现时案牍属于哪个分类。 接入Gemini3 将骨子二次创作
进行二创仅仅其中一个使用情势，对我来说，不错提供一些创做念路。
至于为什么聘请Gemini3，因为它牛
大众可能听得最多的照旧Gemini3的前端代码才智超强，然而Gemini3的写稿才智亦然一流的，是以用它来二创。
要接入Gemini3到飞书多维表格，需要借助一个叫「API接口肯求器」的字段捷径
而飞书多维表格是没办法平直调用海外Gemini3官方API的。
这里保举一个全球化的API中转站叫APIMart
优点是国内可用，比官肤浅宜，具体信息见下图
固然，大众也不错聘请KG中转站，相通有Gemini3和NanoBananaPro
PS：上头两个API中转站都兼容OpenAI API接口
我此次以APIMark为例，给大众演示接入
先创建一个apikey
在APIMark首页往下拉，搜Gemini就能找到，gemini-3-pro-preview等于Gemini3，gemini-3-pro-perview等于NanoBanana Pro
接下来给字段的「API接口肯求器」建立Gemini3的API肯求
大模子API三件套：API地址，apikey，模子Id
模子Id：gemini-3-pro-preview
按照下图的规矩建立
肯求体填json形势：
谛视：要把索要的案牍镶嵌肯求骨子内部
{
“model”: “gemini-3-pro-preview”,
“messages”: [
{
“role”: “user”,
“content”: “变装：你是抖音科技区金牌编导。任务：深刻分析输入案牍【】，从以下4个二创认识中智能筛选出最合适的几个认识：1.小白逆袭流（侧重轻视、省时、搞钱）；2.硬核避坑流（侧重专科、批判、深度）；3.场景故事流（侧重职场、生存、代入感）；4.趋势不雅点流（侧重宏不雅、行业变革、畴昔）。章程：1.全都不要使用不适应的比方，如需阐扬，只可用类比，且类比对象必须来自广大生存，不容空洞或情谊化比方，不然扣分。2.不需要输出念念考经由或分析才能，平直输出最终短视频剧本。3.案牍必须白话化，包含黄金3秒开端，字数200-300字。4.严格按照下方示例形势输出。输出形势示例：[认识称号] 案牍：这里是你的剧本骨子… 画面：这里是画面提出… — [下一个认识称号] 案牍：这里是你的剧本骨子… 画面：这里是画面提出…
}
]
}
ok，终末达成等于底下这么，看着多维表格全自动处理数据，把数据拼图一块一块填满，无语有种爽感～
这套批量责任流识别出来的短视频案牍照旧会有某些关键词作假的情况，不外全体的准确度照旧挺高的。Gemini3二创出来的案牍也很棒，白话化，长度适中，也相比合乎爆款视频的案牍逻辑。
同期，我也想过管束时监控抖音博主的责任流，然而吧，监控到又如何呢，也不了了会不会成为爆款骨子，还得做后续的爆款分析，有点发愤。
还不如平直合手最近的关系爆款，仅仅需要手动点击一下才能奉行，插件貌似不成定时自动奉行，但不确定，这块还得商讨一下。
本文由东谈主东谈主都是居品司理作家【袋鼠帝AI东谈主皮客栈】，微信公众号：【袋鼠帝AI东谈主皮客栈】，原创/授权 发布于东谈主东谈主都是居品司理，未经许可，不容转载。
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