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在方法员的逻辑体系中，“处所导向”似乎是一种本能：咱们编写代码时追求功能竣事，优化性能时紧盯主义，拓荒居品时苦守需求文档。但《为什么伟大不成被筹划》一书却以东谈主工智能边界的算法现实为开端，揭示了一个颠覆性的真相——委果的立异往往出身于对处所的背离。这种反直观的想维方法，与前一阵读到的黑客文化中“随心探索”、“突破轨则”的精神一辞同轨……

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竹素简介

竹素的开端是作家对于东谈主工智能和机器学习边界算法的想考，要是屏幕前的你恰恰亦然又名方法员、恰恰也了解过少量点机器学习算法的底层实施逻辑，那么一定据说过“处所函数”(objective function)这个词，它是机器学习算法中最基础的一个认识，不错用来计算方法是否正捏政着预期的处所行进。要是你此前对此未作了解也不首要，书中使用了一个下里巴人的例子来知道机器学习算法是什么：

小孩子们玩的一种“复兴冷或热”的推理游戏，不错好意思满解释这一认识：一位年青的寻宝东谈主，需要找到一处避讳的矿藏，藏宝处只消其他玩家们知谈，但他们仅能说“更冷”或“更热”这两个词中的一个来提供陈迹。这个游戏的想路很粗浅，连小孩子皆能自可是然地按照温度络续上涨的“梯度”端正完成游戏，况且简直不需要提前给出游戏栽培（天然更不需要了解优化表面）。只消梯度呈上涨趋势，寻宝者离顺利就越来越近。从某种兴味上说，咱们在生活的各个边界中皆在玩吞并个游戏。在咱们的文化不雅念中，设定处所、英勇竣事处所，并在历程中计算发扬，仍是成为咱们追求顺利的主要阶梯。

在机器学习算法中，计较机就像是这个玩游戏的小孩，你不需要告诉它矿藏的具体位置，直至需要通过处所函数来给出响应，此次是更近照旧更远就好了。以上“复兴冷或热”的推理游戏固然不错粗浅解释机器学习算法开动的内容，却并不是机器学习算法的一起，为更全面了解其中提到的“梯度”端正咱们来看底下一张出面前繁密机器学习算法中的经典图片：梯度下落中的全局最小值与局部最小值 ▼

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在上图中算法开动的开端在左侧，“全局最小值”是咱们要寻找的委果处所，在那之前存在一个“局部最小值”，这意味着，要是要到达“全局最小值”的位置，必须履历一段渐渐加大偏离处所的历程（弧线络续进取），要是一切以处所函数论，那么算法的实施止境就会停留在局部最小值的位置，这也即是书中所提到的图片孵化器网站例子：

但总结上一章对于图片孵化器网站的内容，咱们讲到了一个汽车图片的故事，在“繁育”出汽车图片的历程中，这种聘用方法往往会产生误导。追念一下，“汽车”图片的前身是“外星东谈主脸”图片，要是咱们为“赢得汽车图片”这一处所设定的函数是“它有多像一辆汽车？”，那么外星东谈主脸图片的函数得分会很低，因为它看起来根柢不像汽车。但现实最终证明，“外星东谈主脸”图片恰正是通往“汽车图片”的正确踏脚石。这个故事充分证实，老是将现时的近况与预期的处所进行比拟的方法，蕴含着很高的潜在风险。

嗯，你看整本书的成因大约这样几段笔墨就能说显着，而作家是实实在在写了快15万字，也难怪豆瓣短评是一堆对其凑字数的吐槽：《为什么伟大不成被筹划》一书豆瓣短评 ▼

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而我想说的是，这本书的价值其实并不在作家揭示出了什么，而恰正是在作家啰七八嗦进行揭示的这个历程上，这种跨边界和会想考的历程正是一种立异的元能源。以达尔文的进化论为例，在遗传学边界时时强调的是“适者生计”这样一条竞争逻辑，也即是物种的“进化”是为了芜俚竞争，而作家在反复的啰嗦想考中发现这事儿分袂，就像长颈鹿络续伸长脖子去吃更高的树叶、难谈不是因为在大地打不外大象么？这样看不恰正是在藏匿竞争：

遑急的是，在天然进化中，生计和生息这两项任务，是一种广博存在而又怒放的络续，其允许了不同的生计和生息表情。千般物种的不同生活表情，是通过进化的创造性力量竣事的，包括建筑更生态位来藏匿竞争，亦然由进化的创造性来驱动的。

更进一步，雷蒙德在《大教堂与集市》中提议大公司的各类KPI事实上并不具备果真的“可测量性”，既然如斯，那是不是不错通过取消部分侦察来疏浚职工的“千般性”呢？

懂得这个酷好，本篇弁言一开始提到的阿谁假定的部长，他要作念的恰正是减少一些竞争，取消毋庸的侦察，用减少内卷疏浚增多千般性，用解放发展取代顶层筹划，兴建更宽松的环境……

要是从这个角度来谛视本书你会齰舌的发现，作家不单是是发明了一种叫作“新奇性搜索”(Novel Search)的算法，而是把我方活成了开动新奇性搜索算法的计较机，因为要是只是只是局限于计较机方法算法的商讨，而不去阅读无数玄学、历史、遗传学、以致是公司措置方面的竹素，是很难作出如竹素中所纪录的这一系列想考的。

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竹素目次万博max官方入口

第1章 对处所的质疑第2章 无处所者的顺利第3章 繁育艺术的艺术第4章 处所是诞妄的指南针第5章 酷好的和新奇的探索第6章 寻宝者万岁第7章 解弛羁系栽培的桎梏第8章 解弛羁系立异的桎梏第9章 透彻告别处所的幻想第10章 案例商讨1：再行清楚天然进化第11章 案例商讨2：处所和东谈主工智能边界的探索参考文件 本站仅提供存储劳动，所有内容均由用户发布，如发现存害或侵权内容，请点击举报。